Caractérisation d'états partiellement ordonnés dans le domaine N-terminal intrinsèquement désordonné de p53 à l'aide de simulations de dynamique moléculaire à la milliseconde

La dernière publication scientifique obtenue avec votre soutien et vos calculs est ici :

Herrera-Nieto, P., Pérez, A. & De Fabritiis, G.Caractérisation d'états partiellement ordonnés dans le domaine N-terminal intrinsèquement désordonné de p53 à l'aide de simulations de dynamique moléculaire millisecondes .

Récapitulatif

Les chercheurs de Smash Childhood Cancer ont donné à l'équipe technique du World Community Grid de nouvelles unités de travail pour les tests, et les chercheurs poursuivent également l'analyse des résultats de simulation qu'ils ont déjà reçus.

Contexte

Au cours des 20 dernières années, seul un petit nombre de nouveaux médicaments conçus pour traiter le cancer de l'enfant ont été approuvés par la Food and Drug Administration des États-Unis. La moitié de tous les...

Récapitulatif

Les chercheurs de Mapping Cancer Markers continuent d'analyser les données des marqueurs du cancer du poumon tout en travaillant avec l'équipe technique du World Community Grid sur de nouvelles unités de travail sur le sarcome.

Membres du Jurisica Lab , les chercheurs derrière Mapping Cancer Markers

Contexte

La cartographie des marqueurs du cancer (Mapping Cancer Markers) vise à identifier les marqueurs associés à divers types de cancer. Le projet analyse des...

Récapitulatif

Les chercheurs de Help Stop TB ont récemment accueilli un nouveau membre de l'équipe et continuent de rechercher des étudiants supplémentaires pour aider au projet.

 Contexte

Le projet Help Stop TB a été créé pour étudier la gaine de la bactérie responsable de la tuberculose, afin d'aider les scientifiques à rechercher de meilleurs traitements.

Trouver des traitements contre la COVID-19 est un travail difficile et complexe qui prendrait normalement des années. Alors que les infections continuent de monter en flèche dans le monde, la course à la recherche devient de plus en plus urgente. Le temps n'est pas du côté des scientifiques.

Une façon d'accélérer la recherche consiste à exécuter des simulations informatiques d'expériences pour prédire dans quelle mesure les composés chimiques inhibent la COVID-19. Plus les scientifiques...

Récapitulatif

OpenPandemics - COVID-19 lancé en mai, et les travaux ne font que commencer. Apprenez-en davantage sur les progrès des scientifiques jusqu'à présent, ainsi que sur les collaborations qui aideront à faire avancer la recherche dans les semaines et les mois à venir.

L'équipe de recherche OpenPandemics
En haut : Stefano Forli, Paolo Governa, Andreas Tillack, Jérôme  Eberhardt
Au milieu : Giulia Bianco, Batuujin Burendei, Diogo Santos-Martins, Martina Maritan
En bas